Экспертиза в прикладном ИИ
NeuroHub строит на моделях и инструментах, которые выдерживают продакшен: каждая автоматизация измерима, поддерживаема и готова к следующему шагу.
ИИ-автоматизацияНачать проектКоторая даёт рост
Мы создаём AI-агентов, автоматизации и кастомное ПО, которые убирают ручную работу из операционки — запуск за недели, результат в сэкономленных часах.
Клиентов
60+
Проектов
120+
Довольных клиентов
100%
Автоматизаций
400+
Лет опыта
5+
Почему выбирают NeuroHub для цифровых проектов
Подробнее
Подтверждённый опыт поставки
От первой автоматизации до ИИ-слоя над целым отделом — наши проекты выходят в срок и продолжают работать долго после передачи.
Клиент в центре процесса
В NeuroHub мы отталкиваемся от вашего процесса, а не от технологии. Вы видите каждое решение, цифру и компромисс до того, как они приняты.
Команда инженеров
Наши инженеры, дизайнеры и аналитики годами работали в операционных командах и поставляют масштабируемые, безопасные и задокументированные системы.
Что мы делаем
Ассистенты, боты и автоматизации, которые снимают с людей повторяющуюся половину операционки.
От $1,900
Поисковая работа, которую оценивают по целевому трафику и выручке, а не по позициям в отчёте.
От $3,100
Лендинги, корпоративные сайты и магазины: быстрая загрузка и правки без разработчика.
От $1,500
Front-end, back-end и веб-приложения, написанные так, чтобы их поднял следующий инженер.
От $1,200
Наши работы
Все работыНаправлениеAI и ИИ автоматизацияГод2026
Ассистент читает систему отгрузок и отвечает клиенту сам, а не пересылает каждый вопрос человеку.
НаправлениеРазработка сайтовГод2026
Каталог перевели на статическую отрисовку, и страницы, которые держат трафик, перестали ждать сервер.
Отзывы
Все отзывыNeuroHub сняли с поддержки месяц ручной работы.
AI-ассистент закрывает две трети обращений до того, как их увидит человек, а передача оператору проходит чисто. Мы измеряли это с ними еженедельно, и цифры держатся.
Сара Томпсон
COO, логистический оператор
Редизайн, который стал быстрее, а не только красивее.
Core Web Vitals позеленели на каждом шаблоне, органический трафик восстановился за квартал. Команда объясняла каждый компромисс до того, как его принять.
Уэйд Уоррен
Руководитель e-commerce
С NeuroHub было приятно работать.
Они отказались от двух наших идей и оба раза оказались правы. То, что они построили, работает год без нашего участия.
Лиза Уильямс
CEO, HealthTech-стартап
Первое агентство, которое передало документацию, которой можно пользоваться.
Наши инженеры подхватили проект за неделю. Промпты, тесты, трассировка — всё на месте и всё объяснено.
Дженнифер Ли
CTO, B2B-сервис
Частые вопросы
Все вопросыСколько занимает первый проект?
Одна хорошо очерченная автоматизация обычно занимает от четырёх до восьми недель от старта до продакшена. AI-функция внутри существующего продукта с реальной интеграционной работой — от восьми до шестнадцати недель. Главная переменная — количество систем, которые нужно затронуть, а не сам AI.
Код и инфраструктура принадлежат нам?
Да. Всё работает на ваших аккаунтах и вашей инфраструктуре, а репозиторий ваш с первого коммита — вместе с исходным кодом, промптами, наборами тестов и документацией. Мы готовы остаться на поддержке, но ничего не строится так, чтобы вы были обязаны нас держать.
Сколько стоит эксплуатация после запуска?
Инференс обычно самая маленькая статья: агент поддержки на десять тысяч диалогов в месяц укладывается в несколько сотен долларов. На поддержку закладывайте пятнадцать-двадцать пять процентов от стоимости разработки в год — это разбор сбоев, обновление промптов и миграции моделей.
Как вы работаете с чувствительными данными?
Мы работаем внутри вашей инфраструктуры и ваших границ данных, используем провайдеров с условием нулевого хранения там, где это требуется, и можем разворачивать решения на self-hosted или региональных эндпоинтах, если этого требует регулирование. Порядок работы с данными фиксируется письменно на этапе границ проекта.
А если AI окажется неподходящим инструментом для нашего процесса?
Мы прямо об этом скажем. Часть результата аудита — список процессов, которые пока не стоит автоматизировать: правила неясны, объём слишком мал или классическое ПО решает задачу дешевле. Эти строки часто оказываются самой ценной частью работы.