Джон Смит
Сооснователь и CEO
Поднимаем брендыНачать проектв эпоху ИИ
Люди, которые стоят за NeuroHub
Вся команда
Наши достижения
Сентябрь 2023
Мировое признание за инновации
В 2023 году агентство получило мировое признание за инновационные решения, задав новые стандарты в постоянно меняющемся цифровом ландшафте.
Март 2019
Лидерство в отрасли
В 2019 году агентство было признано лидером отрасли и получило престижные награды, подтвердившие приверженность качеству и удовлетворённости клиентов.
Август 2015
Выход на международные рынки
В 2015 году агентство вышло на международные рынки, обеспечив глобальное присутствие и обслуживание клиентов в более широком масштабе.
Январь 2010
Первые шаги в цифровой среде
В 2010 году агентство появилось на свет, осваивая цифровую среду и закладывая принципы, которые направляли десятилетие инноваций.
Награды и признание
ДатаОктябрь 2017
Награда за цифровое превосходство
Признание выдающегося вклада в цифровую индустрию: способность создавать исключительные решения в веб-дизайне и разработке, раздвигающие границы творчества и функциональности.
ДатаМарт 2019
Лучшее агентство мобильной разработки
Отраслевые эксперты признали агентство лучшим в мобильной разработке, отметив умение создавать удобные и ориентированные на пользователя приложения.
ДатаИюль 2022
Лучшая маркетинговая кампания
Награда за исключительную цифровую кампанию с выдающимися результатами: стратегии на основе данных и точечный маркетинг, давшие клиентам заметный рост.
ДатаНоябрь 2024
Награда за инновационный стартап
Отмечена новаторская работа в прикладном ИИ: умение превращать новые технологии в системы, которые каждый день работают внутри реального бизнеса.
Отзывы
Все отзывыNeuroHub сняли с поддержки месяц ручной работы.
AI-ассистент закрывает две трети обращений до того, как их увидит человек, а передача оператору проходит чисто. Мы измеряли это с ними еженедельно, и цифры держатся.
Сара Томпсон
COO, логистический оператор
Редизайн, который стал быстрее, а не только красивее.
Core Web Vitals позеленели на каждом шаблоне, органический трафик восстановился за квартал. Команда объясняла каждый компромисс до того, как его принять.
Уэйд Уоррен
Руководитель e-commerce
С NeuroHub было приятно работать.
Они отказались от двух наших идей и оба раза оказались правы. То, что они построили, работает год без нашего участия.
Лиза Уильямс
CEO, HealthTech-стартап
Первое агентство, которое передало документацию, которой можно пользоваться.
Наши инженеры подхватили проект за неделю. Промпты, тесты, трассировка — всё на месте и всё объяснено.
Дженнифер Ли
CTO, B2B-сервис
Частые вопросы
Все вопросыСколько занимает первый проект?
Одна хорошо очерченная автоматизация обычно занимает от четырёх до восьми недель от старта до продакшена. AI-функция внутри существующего продукта с реальной интеграционной работой — от восьми до шестнадцати недель. Главная переменная — количество систем, которые нужно затронуть, а не сам AI.
Код и инфраструктура принадлежат нам?
Да. Всё работает на ваших аккаунтах и вашей инфраструктуре, а репозиторий ваш с первого коммита — вместе с исходным кодом, промптами, наборами тестов и документацией. Мы готовы остаться на поддержке, но ничего не строится так, чтобы вы были обязаны нас держать.
Сколько стоит эксплуатация после запуска?
Инференс обычно самая маленькая статья: агент поддержки на десять тысяч диалогов в месяц укладывается в несколько сотен долларов. На поддержку закладывайте пятнадцать-двадцать пять процентов от стоимости разработки в год — это разбор сбоев, обновление промптов и миграции моделей.
Как вы работаете с чувствительными данными?
Мы работаем внутри вашей инфраструктуры и ваших границ данных, используем провайдеров с условием нулевого хранения там, где это требуется, и можем разворачивать решения на self-hosted или региональных эндпоинтах, если этого требует регулирование. Порядок работы с данными фиксируется письменно на этапе границ проекта.
А если AI окажется неподходящим инструментом для нашего процесса?
Мы прямо об этом скажем. Часть результата аудита — список процессов, которые пока не стоит автоматизировать: правила неясны, объём слишком мал или классическое ПО решает задачу дешевле. Эти строки часто оказываются самой ценной частью работы.