Стратегическое планирование
Каждый проект начинается с аудита процесса и цифры, согласованной письменно: мы строим под цель, а не под демо.
NeuroHub воплощает ваше цифровое видение автоматизациями под ваши задачи. Команда инженеров и проверенные инструменты гарантируют системы, которые продолжают работать долго после запуска.
Каждый проект начинается с аудита процесса и цифры, согласованной письменно: мы строим под цель, а не под демо.
Мы подстраиваем каждую автоматизацию под системы, которые у вас уже работают, поэтому команда продолжает ею пользоваться.
Проекты проектируются для людей, которые с ними работают: понятная передача и интуитивные интерфейсы.
Мы придерживаемся строгих сроков и графиков, чтобы сдавать вовремя без потери качества.
Ассистент читает систему отгрузок и отвечает клиенту сам, а не пересылает каждый вопрос человеку.

Каталог перевели на статическую отрисовку, и страницы, которые держат трафик, перестали ждать сервер.

Сайт, у которого половина каталога была не видна краулерам, починили в порядке от самого прибыльного к остальному.

AI-ассистент закрывает две трети обращений до того, как их увидит человек, а передача оператору проходит чисто. Мы измеряли это с ними еженедельно, и цифры держатся.
Сара Томпсон
COO, логистический оператор
Core Web Vitals позеленели на каждом шаблоне, органический трафик восстановился за квартал. Команда объясняла каждый компромисс до того, как его принять.
Уэйд Уоррен
Руководитель e-commerce
Они отказались от двух наших идей и оба раза оказались правы. То, что они построили, работает год без нашего участия.
Лиза Уильямс
CEO, HealthTech-стартап
Наши инженеры подхватили проект за неделю. Промпты, тесты, трассировка — всё на месте и всё объяснено.
Дженнифер Ли
CTO, B2B-сервис
Одна хорошо очерченная автоматизация обычно занимает от четырёх до восьми недель от старта до продакшена. AI-функция внутри существующего продукта с реальной интеграционной работой — от восьми до шестнадцати недель. Главная переменная — количество систем, которые нужно затронуть, а не сам AI.
Да. Всё работает на ваших аккаунтах и вашей инфраструктуре, а репозиторий ваш с первого коммита — вместе с исходным кодом, промптами, наборами тестов и документацией. Мы готовы остаться на поддержке, но ничего не строится так, чтобы вы были обязаны нас держать.
Инференс обычно самая маленькая статья: агент поддержки на десять тысяч диалогов в месяц укладывается в несколько сотен долларов. На поддержку закладывайте пятнадцать-двадцать пять процентов от стоимости разработки в год — это разбор сбоев, обновление промптов и миграции моделей.
Мы работаем внутри вашей инфраструктуры и ваших границ данных, используем провайдеров с условием нулевого хранения там, где это требуется, и можем разворачивать решения на self-hosted или региональных эндпоинтах, если этого требует регулирование. Порядок работы с данными фиксируется письменно на этапе границ проекта.
Мы прямо об этом скажем. Часть результата аудита — список процессов, которые пока не стоит автоматизировать: правила неясны, объём слишком мал или классическое ПО решает задачу дешевле. Эти строки часто оказываются самой ценной частью работы.